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26 Juil 2021   Dernière mise à jour 6 août 2021

Recherche qualitative et quantitative : différences et rôles

Glasses notebook and laptop
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La recherche qualitative et la recherche quantitative sont les deux principaux types de méthodes de recherche employées par les spécialistes des sciences sociales, les psychologues et autres lorsqu’ils tentent de mieux comprendre un concept de la société. Les deux méthodes de recherche varient en termes d’approche. L’objectif final détermine la méthode employée. Bien qu’elles soient souvent utilisées ensemble dans de nombreux travaux de recherche, ces deux méthodes ont leurs différences. Pour mieux comprendre les deux méthodes de recherche, il est important d’en avoir une connaissance approfondie. Une connaissance éclairée vous aidera à décider quelle méthode est la plus adaptée à vos objectifs de recherche. C’est pourquoi cet article répond aux questions suivantes : Qu’est-ce que la recherche quantitative ? Qu’est-ce que la recherche qualitative ? Quelle est la méthode de collecte des données pour les deux ? Quelles sont leurs similitudes et leurs différences ?

Recherche quantitative

Person conducting quantitative research. Using smartphone, computer, markers, highlghers and paper

Qu’est-ce que la recherche quantitative ?

La recherche quantitative implique l’utilisation de chiffres et de graphiques. L’objectif de la recherche quantitative est de tester la relation entre les variables. Dans cette méthode, les chercheurs utilisent des chiffres et des graphiques pour tester les théories existantes. La recherche quantitative permet de confirmer ou d’infirmer une hypothèse générale dans un domaine d’étude ou dans la société en général.

Définition des données quantitatives

Il s’agit des variables recueillies à l’aide de diverses méthodes et techniques dans le but d’affirmer ou de rejeter une théorie. Les chercheurs utilisent différentes méthodes pour la collecte des données. Ces méthodes dépendent principalement de l’objectif ou du but de la recherche. Quelles sont certaines de ces méthodes ?

  • Enquêtes
    Il s’agit de la méthode la plus courante de collecte de données dans la recherche quantitative. Cette méthode utilise des questions pour échantillonner les opinions des personnes, d’un ensemble de répondants ou de communautés qui entrent dans le champ de la recherche. Les questions de l’enquête sont le plus souvent des questions fermées, multiples ou polaires. La conversion des chiffres en données analysées suit.
Result of a survey with census and sample
  • Expériences
    Les expériences sont utilisées pour recueillir des données dans un environnement contrôlé. L’environnement est configuré de manière à soutenir ou à contrecarrer le point de la recherche. Les données numériques de l’expérience ont une relation de cause à effet avec le sujet de la recherche.
  • Observations
    L’observation se déroule dans un cadre plus naturel. Le chercheur n’interagit pas directement avec les répondants. Il collecte des variables et les interprète dans le contexte de la recherche – aucun contrôle sur les types de variables.

Analyse des données quantitatives

L’analyse des données est l’étape suivante de la recherche. L’analyse quantitative consiste à transformer les données numériques en faits, théories ou hypothèses. Les statistiques sont utilisées pour analyser les données quantitatives. Elles ont deux types :

  1. Statistiques descriptives
    Cette analyse vise à décrire la relation entre les variables et la théorie.
  2. Statistiques inférentielles
    Ce type d’analyse compare les données et identifie les différences entre les données et les théories. Il permet d’étudier la pertinence des données collectées pour la recherche.

Quand utiliser la recherche quantitative

  • Pour déterminer les changements de variables dans les phénomènes naturels. Par exemple, les changements de niveau de température.
  • Pour déterminer l’efficacité numérique lors de l’utilisation de différentes méthodes de marketing.

Recherche qualitative

Group of people conducting qualitative research

Qu’est-ce que la recherche qualitative ?

Il s’agit davantage d’opinions et de réactions, et elles ne sont pas numériques. Ce type de données comprend le langage, les concepts de base sur la société, etc. Les données sont analysées après leur collecte afin de comprendre pourquoi et comment les gens interprètent les événements sociaux. La recherche qualitative prend en compte la raison de ces réponses. Les expériences des personnes sont également prises en compte au cours de l’étude.

Définition des données qualitatives

Les données collectées pour comprendre un concept dans un cadre sociétal sont des données qualitatives.
Les données sont souvent recueillies dans un cadre naturel. Les résultats ne sont pas contrôlés ou déterminés. La plupart des méthodes de collecte de données qualitatives impliquent la participation active du chercheur dans l’environnement. Voici quelques-unes de ces méthodes :

  • Entretien
    C’est la méthode la plus simple et la plus directe. Le chercheur pose des questions ouvertes. Il enregistre les réponses et les réactions, prend en compte les points de vue et expériences. Il est préférable de réaliser les entretiens avec un seul interlocuteur à la fois pour éviter que les réponses ne soient influencées.
  • Groupe de discussion
    Un certain nombre de personnes sont regroupées autour d’un sujet de discussion. Ces personnes sont réunies autour d’un critère les rassemblant ce qui rend la recherche possible. La discussion se déroule dans un cadre détendu. Le chercheur enregistre les points et les arguments pour une analyse ultérieure. Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière d’organiser un groupe de discussion, veuillez lire notre guide complet de A à Z.
Focus group during qualitative research
  • Ethnographie
    Le chercheur vit ou participe avec la communauté ou les personnes interrogées pour observer les comportements liés aux sujets de recherche. Cette méthode de collecte de données permet au chercheur de recueillir des données auprès des personnes interrogées dans leur environnement le plus naturel possible. Le chercheur n’influence pas la réponse ou le résultat.

Analyse des données qualitatives

Les données recueillies par le biais de diverses méthodes sont rassemblées sous forme de textes ou converties en textes. L’analyse et le résumé des textes permettent de générer des résultats sur le sujet de la recherche. L’analyse inférentielle des données résumées génère des théories ou des hypothèses.

Quand utiliser la recherche qualitative

Voici quelques projets qui nécessitent une recherche qualitative :

  1. Pour accéder aux idées et aux opinions fondées sur l’expérience concernant un nouveau produit.
  2. Pour comprendre la dynamique impliquée dans les choix d’achats.
  3. Pour étudier la réaction du marché à des changements dans le marketing.
  4. Étudier les émotions et les attitudes de la société sur un sujet tendance.
  5. Comprendre l’opinion publique sur l’image d’une entreprise ou d’une marque.

Combiner des données qualitatives et quantitatives

Au cours d’un travail de recherche, il est parfois nécessaire de combiner les deux méthodes de recherche et de collecter des deux types de données. La recherche universitaire et la recherche en marketing en sont des exemples courants. Vous pouvez recueillir des données quantitatives pour échantillonner les préférences entre les options marketing limitées, tandis que les données qualitatives sont collectées pour en savoir plus sur les antécédents et l’expérience des clients.

Principales différences

Les différences entre la collecte de données qualitatives et quantitatives déterminent leur utilisation et leurs objectifs. En voici quelques-unes :

Données qualitativesDonnées quantitatives
À des fins descriptives. La génération d’idées est également impliquée.Pour tester l’exactitude et l’efficacité des idées générées.
L’interprétation, l’inférence et la synthèse sont les méthodes d’analyse.Les statistiques sont le principal outil d’analyse.
La plupart des données qualitatives sont disponibles dans des textes ou des équivalents.Les statistiques sont le principal outil d’analyse.
Les chercheurs utilisent des questions ouvertes.Les chercheurs utilisent des questions à choix multiples.

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Transcription avec Amberscript

Parmi les méthodes de collecte de données qualitatives et quantitatives figurent les entretiens et les discussions de groupe. Ils sont souvent enregistrés sous forme de contenu audio ou vidéo. Avant de pouvoir analyser les données collectées, il faut transcrire en texte.

Vue d’ensemble de l’éditeur audio en texte en ligne d’Amberscript

Amberscript vous offre un service de transcription fiable et efficace. Nous vous aidons à convertir votre contenu audio et vidéo en texte en quelques minutes. Vous pouvez ainsi passer plus facilement à l’analyse et à l’interprétation des données. Notre service de transcription automatique utilise un logiciel de reconnaissance vocale AI pour vous offrir le meilleur.

Comment transcrire avec Amberscript ?

C’est sans doute la partie la plus simple de votre travail de recherche. Voici les étapes à suivre :

  1. Visitez le site web d’Amberscript, inscrivez-vous ou connectez-vous, et sélectionnez la transcription automatique.
  2. Téléchargez votre contenu (audio ou vidéo) sur l’éditeur.
  3. Le logiciel de reconnaissance vocale lance le processus de transcription automatique et l’achève en quelques minutes.
  4. Une ébauche de la transcription est fournie à l’aide de notre générateur de texte en ligne. Cela vous permet de modifier le texte si nécessaire.
  5. Vous pouvez également faire appel à des transcripteurs professionnels qui vous aideront à modifier le texte selon vos préférences.
  6. Une fois le travail terminé, vous pouvez enregistrer et exporter ou télécharger le fichier. Le fichier peut être téléchargé sous forme de document Word. Pour l’annotation des données, JSON et XML sont les options recommandées. Les autres formats sont VTT et SRT.

Transcription Manuelle

Nos services comprennent également la transcription manuelle. Nous disposons de professionnels formés dans différentes langues pour vous aider à transcrire votre fichier audio ou vidéo en texte. Si pour une raison quelconque, vous préférez la transcription manuelle, vous pouvez faire appel à nos services d’experts.

Avantages de l’utilisation des services de transcription d’Amberscript

Amberscript online editor with video view

La transcription de l’audio en texte doit être effectuée avec la plus grande efficacité. Cela permet d’éviter la perte de données ou une mauvaise interprétation des données en raison d’erreurs de transcription. Nous fournissons les meilleurs services qui garantissent que vos données et variables ne sont pas perdues lors de la transcription.
Voici d’autres raisons pour lesquelles nous sommes les meilleurs pour votre transcription audio et vidéo :

  • Lorsque vous téléchargez une interview confidentielle ou tout autre contenu, vous n’avez pas à vous soucier de l’exposition. Le logiciel informatique est construit sur un serveur web sécurisé qui assure la cybersécurité. En outre, nous stockons les données de manière adéquate.
  • Les formats du logiciel de transcription audio et vidéo incluent MP3, MP4, WAV, AAC, WMA et M4A.
  • Vous pouvez également obtenir des sous-titres automatiques ou manuels pour vos vidéos.

Les données quantitatives et qualitatives sont nécessaires à la réalisation de la plupart des travaux de recherche. Il est important d’identifier où et quand utiliser chaque type de données. L’objectif de la recherche joue également un rôle majeur dans ce processus de sélection. Déterminez le sujet ou la portée de la recherche puis élaborez un plan de recherche. Une fois les données enregistrées, nos services de transcription vous permettent de les convertir en texte et de poursuivre votre analyse. Vous avez maintenant tout ce dont vous avez besoin pour vivre une expérience agréable.

Nos services vous permettent de créer du texte et des sous-titres à partir de fichiers audio ou vidéo.

* Téléchargement de fichiers audio ou vidéo
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