Pålidelige & nøjagtige transskriberinger til kvalitativ research
- Pålidelige & nøjagtige transskriberinger til kvalitativ research
- Automatiske førsteudkasts tekster og transskriberinger med op til 90% nøjagtighed
- Opnå den største nøjagtighed med vores transskribører – billigt

Privatliv, GDPR Overholdelse & Sikkerhed
Som Europas førende udbyder af transskriberinger af højeste kvalitet, værner vi om dit privatliv. Vi underskriver hyppigt aftaler om databehandling (DPA’er) og fortrolighedsaftaler (NDA’er) med vores klienter, for at garantere de højeste standarder indenfor privatliv. Data vil ikke opbevares udenfor Vesteuropa og du kan til enhver tid slette din data fra vores servere. Alle vores professionelle transkribenter er specifikt trænede til at overholde vores fortrolighedspolitik og har underskrevet aftaler, som garanterer jeres fortrolighed via deres kontrakt. Vores transkribenter har aldrig direkte adgang til dine data. Alt arbejde med transkription udføres på en sikker måde på vores transkriptionsplatform.
Automatiske undertekster
- Amberscript udvikler egne tale-til-tekst-modeller på flere sprog.
- Særligt trænet til forskningsområdet. Med høj nøjagtighed og specifik terminologi.
- Stemmegenkendelse af talere skelner mellem forskellige talere.
- Manglende terminologi kan tilføjes til ordbogen ved anmodning.
Menneskeskabte undertekster
- Vi kombinerer nøjagtig talegenkendelse og professionelle transskribenter af topkvalitet. Amberscript giver nøjagtige undertekster og transskriptioner – til konkurrencedygtige priser.
- Alle transskriberinger tjekkes af mindst 2 transskribenter – for garanteret nøjagtighed.
- Takket være en stærk tilstedeværelse i Europa, har Amberscript skabt det største netværk af transskribenter i Central- og Nordeuropa.
Hvorfor Amberscript?

Amberscript er den førende udbyder af talegenkendelse af høj kvalitet til europæiske sprog.

Amberscript, det største og bedst kvalificerede netværk af transkribenter , kan oprette datasæt i høj kvalitet og udvikle skræddersyede modeller inden for uger.

Algoritmer til talegenkendelse der er specifikt skræddersyet til uddannelsesområdet.

Licens til flere brugere på fakulteter og i forskningsgrupper
Leder du hyppigt forskningsprojekter på dit fakultet eller i forskningsgruppe? Vil du gøre brug af Amberscripts editor til transskribering med en gruppe forskere, studentermedhjælpere eller kollegaer? Med Amberscripts licens til flere brugere, køber du credit til transskribering centralt og allokerer det blandt dit team. Forskellige universiteter bruger vores multi-bruger licens til at spare tusindvis timers manuelt arbejde ved at automatisere store dele af transskriberingsprocessen.
Fås på sprog
39 Sprog

Arabisk (Saudi-Arabien)

Bahasa indonesien

Bengali (Bangladesh)

Bengali (Indien)

Bulgarsk

Catalan

Dansk

Engelsk (UK)

Engelsk (USA)

Engelsk (Canada)

Engelsk (Australien)

Engelsk (alle accenter)

Farsi (Iran)

Finsk

Fransk

Galicisk

Græsk

Hebrew

Hindi

Hollandsk

Italiensk

Japansk

Kinesisk mandarin

Korean

Litauisk

Nepali (nepal)

Norsk

Polere

Portugisisk

Rumænsk

Russisk

Spansk

Svensk

Tysk

Tyrkisk

Ungarsk

Ukrainsk

Urdu (Indien)

Urdu (Pakistan)

Kunde eksempel:
University of Twente
Transskribering (konvertering af lyd til tekst) er et tidskrævende men essentiel skridt i kvalitativ research. Studerende og forskere hos University of Twente plejede at udføre denne trættende proces manuelt eller ved at hyre tredjeparter.
“I et stykke tid har spørgsmålet hos BMS Lab været, om teknologi kunne accelerere denne proces. Indtil da havde vi ikke fundet noget, men med Amberscript blev vi overbevist af kvaliteten og brugervenligheden.” – Jan Willem van ‘t Klooster, Adm. direktør hos BMS Lab. Fakultetet BMS hos University of Twente besluttede sig for at skifte til Amberscript, hvilket sparede dem en masse tid og kræfter, som de ellers havde lagt i manuel transskribering. Amberscript hjælper forskere med at forblive fokuserede, mens det monotome arbejde udføres for dem. “De automatiske transskriberinger fra Amberscript har brug for lidt redigering, men det sparer store mængder tid.” – siger de studerende.