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Ligações de clientes – Bancos – Seguros – Companhias aéreas – Indústria – Mídia – Automotivo – Energia – Telecom
Em nossa plataforma de dados, podemos transcrever fragmentos ou simular diversas configurações, gerando assim conjuntos de áudio perfeitos para seus padrões de treinamento.
Atendendo às suas demandas, trabalhamos sempre com falantes-fonte e falantes nativos disponíveis em mais de 50 idiomas e 75 dialetos.
Entrega rápida para todos os seus arquivos
Ao permitir um fluxo de áudio para dados de alta precisão
Segurança e proteção em conformidade com a GDPR
Entrega rápida para todos os seus arquivos
Ao permitir um fluxo de áudio para dados de alta precisão
Segurança e proteção em conformidade com a GDPR
Nossos falantes nativos gravarão a fala de forma espontânea ou com script, construindo um banco de dados de monólogos ou de diálogos em áudio na frequência que você desejar.
Nossos transcritores converterão trechos de áudio em texto no intuito de ajudar seus modelos a entenderem as nuances da fala.
Nossos transcritores capturam a emoção, categorizam o tópico ou identificam eventos importantes em trechos de áudio.
Nos textos, nossos transcritores rotularão pessoas, lugares, organizações e event.
Os sentimentos em um texto são classificados e textos difíceis de ler serão transcritos.
Nosso pool de transcritores possuir flexibilidade para trabalhar de diversas maneiras.
Tenha um gerente de projeto designado e dedicado ao seu sucesso. Comece o trabalho imediatamente para receber seus dados com escala e rapidez.
Contate-nosAnotação de dados ( ou data annotation) é o processo de rotulagem de dados em vários formatos: imagens, vídeo, áudio ou texto. Em resumo, data annotation é feita usando ferrmentas como segmentação semântica, agrupamento, etc. É usada para treinar diferentes modelos em computadores.
A infraestrutura de TI da Amberscript encontra-se baseada em servidores providos pela Amazon Web Services, em Frankfurt, Alemanha. Todos os dados processados pela Amberscript são guardados e processados em servidores com alto nível de segurança e confiabilidade, inclusive com backups em sua própria infraestrutura.
Usamos uma rede ampla de rotuladores profissionais, treinados de acordo com os seus requisitos. Todas as anotações passam por um rigoroso controle de qualidade usando nossa sofisticada ferramenta de inteligência artificial para anotação de dados.
Para anotação de dados, sugerimos os formatos JSON e XM, que podemos oferecer. Além desses, também oferecemos os formatos Text, Word, SRT, EBU-STL e VTT files.
Depending on your needs, we can provide different acoustic models or different linguistic models. To find out more about this, please contact our sales team here.
HVA (Amsterdam University of Applied Sciences) – Leia o estudo de caso
Nosso grupo de pesquisadores conduz muitas entrevistas. Anteriormente, trabalhávamos com nosso próprio pool de transcriptores.
Fico satisfeito que agora nossas entrevistas estão todas transcritas e arquivadas em um só lugar, isso economiza muito tempo na organização do trabalho.
Instituto Grundl – Leia o estudo de caso
A Amberscript oferece seu serviço mais barato do que os concorrentes, graças a um processo amplamente automatizado. Além disso, o atendimento ao cliente é ótimo. Normalmente, tudo corre tão bem que eu nem me lembro que o processo está em andamento.
Company Webcast – Leia o estudo de caso.
Em cooperação com a Company Webcast, o principal fornecedor de webcasting na Holanda, a Amberscript desenvolveu um modelo de reconhecimento de fala que é especificamente treinado em linguagem política. “O reconhecimento do Google simplesmente não foi suficientemente preciso para termos políticos, nomes de partidos políticos ou legislações, que são freqüentemente discutidos nas reuniões de nossos clientes”.
HVA (Amsterdam University of Applied Sciences) – Leia o estudo de caso
Nosso grupo de pesquisadores conduz muitas entrevistas. Anteriormente, trabalhávamos com nosso próprio pool de transcriptores.
Fico satisfeito que agora nossas entrevistas estão todas transcritas e arquivadas em um só lugar, isso economiza muito tempo na organização do trabalho.
Instituto Grundl – Leia o estudo de caso
A Amberscript oferece seu serviço mais barato do que os concorrentes, graças a um processo amplamente automatizado. Além disso, o atendimento ao cliente é ótimo. Normalmente, tudo corre tão bem que eu nem me lembro que o processo está em andamento.
Jochen Hummel – Executivo no Instituto GrundlCompany Webcast – Leia o estudo de caso.
Em cooperação com a Company Webcast, o principal fornecedor de webcasting na Holanda, a Amberscript desenvolveu um modelo de reconhecimento de fala que é especificamente treinado em linguagem política. “O reconhecimento do Google simplesmente não foi suficientemente preciso para termos políticos, nomes de partidos políticos ou legislações, que são freqüentemente discutidos nas reuniões de nossos clientes”.
Patrick van der Geest – CEO da Company Webcast