Data annotation
Data annotation services voor machine learning
- Onmiddelijke beschikbaarheid over vooraf gemaakte datasets met een hoge nauwkeurigheid
- Een groep van gekwalificeerde data-annotators en transcribenten voor speciale projecten
- Snelle doorlooptijd en beschikbaar in 50 talen
4.2 on Trustpilot
4.6 on Google
Wat we doen
Hoe het werkt
Om je eigen spraakherkenningsmodellen te optimaliseren heb je data nodig. Amberscript kan je helpen aan kant-en-klare datasets met een nauwkeurigheid van meer dan 99%
Bulgaars, Catalaans, Deens, Nederlands, Engels, Fins, Frans, Duits, Grieks, Hongaars, Italiaans, Litouws, Noors, Pools, Portugees, Roemeens, Russisch, Spaans, Turks en Zweeds.
Callcenters – Banken – Verzekeringen – Luchtvaartmaatschappijen – Productiebedrijven – Media – Automobielindustrie – Energiebedrijven – Telecombedrijven
Text and speech recollection
Voor op maat gemaakte data waarvan je het gewenste domein, de demografische verdeling en het type opname apparaat kan bepalen, heeft Amberscript een netwerk van transcribenten in meer dan 50 talen
Op ons dataverzamel platform kunnen wij fragmenten (snippets) transcriberen en verschillende audio-instellingen simuleren om zo de perfecte audio dataset voor je trainingsbehoeften te genereren.
Wij werken met sprekers in de moedertaal of juist met bepaalde accenten, beschikbaar in meer dan 50 talen en meer dan 75 dialecten.
Snelle doorlooptijd van al je bestanden
Wij combineren de beste talenten in technologie, taal en wetenschap voor ’s werelds hoogste nauwkeurigheid
Veiligheid en privacy conform AVG
Wij maken audio toegankelijk
Features
Verzamelen van audio
Onze moedertaalsprekers nemen spontane spraak of spraak met script op en bouwen een database van audio monologen of dialogen in de gewenste kwaliteit.
Lexicon ontwikkeling
Onze transcribenten zetten audiofragmenten om in tekst om jouw modellen te trainen.
Audio naar data
Onze transcribenten geven het onderwerp aan of identificeren een specifieke gebeurtenis in een audiofragment.
Herkenning van namen in tekst
Onze transcribenten labelen namen van mensen, plaatsen, organisaties en evenementen in teksten.
Tekstclassificatie
De emoties in een tekst worden aangegeven.
Overig
Ons netwerk aan transcribenten kan flexibel worden ingezet, neem contact op voor meer informatie.
Ben je geïnteresseerd in
Data annotation services?
Neem contact op met een projectmanager en we gaan meteen aan de slag om data snel en in een grote hoeveelheid aan te maken.
Neem contact op-
Hoe waarborgen jullie de vertrouwelijkheid van persoonlijke gegevens?
De IT-infrastructuur van Amberscript is gebouwd op de serverinfrastructuur van Amazon Web Services in Frankfurt, Duitsland. Alle gegevens die door Amberscript worden verwerkt, worden opgeslagen en verwerkt op sterk beveiligde servers met regelmatige back-ups op dezelfde infrastructuur.
-
Hoe werkt data-annotatie?
Data-annotatie is het proces van het labelen van gegevens, die in verschillende vormen kunnen zijn, zoals afbeeldingen, video, audio of tekst. In principe wordt data-annotatie gedaan met behulp van verschillende tools zoals bounding, semantische segmentatie, enz. Data labeling wordt meestal gedaan om verschillende computermodellen te trainen.
-
Hoe zorgen jullie voor een tijdige levering van de resultaten?
Indien je gebruik wenst te maken van onze data-annotatie diensten, zullen wij een projectplanner aan jouw project toewijzen, die in nauw contact zal staan om de details en de tijdslijn te bespreken.
-
In welke bestandstypes kunnen de transcripten worden aangeleverd?
Voor data-annotatie zijn de aanbevolen formats JSON en XML, die we beide kunnen leveren. Mocht je echter met een ander format willen werken, dan ondersteunt onze software ook Tekst-, Word-, SRT-, EBU-STL- en VTT-bestanden.
-
Welk soort specificaties gebruiken jullie voor data-annotatie?
Afhankelijk van jouw behoeften kunnen we verschillende akoestische modellen of verschillende taalkundige modellen leveren. Voor meer informatie hierover kan je contact opnemen met ons verkoopteam via deze link.
-
Welke talen worden ondersteund?
Wij ondersteunen vele talen voor onze data-annotatie projecten. Voor meer informatie kunt u hier terecht.
Tevreden
Gebruikers
HVA (Hogeschool van Amsterdam) – Lees de case study
“Onze onderzoeksgroep neemt veel interviews af. Voorheen werkten we met onze eigen pool van transcribenten.
Ik ben blij dat onze interviews nu allemaal op één plek worden getranscribeerd, dat scheelt een hoop tijd om alles te regelen.”
Grundl Instituut – Lees de case study
“Amberscript biedt zijn service goedkoper aan dan de concurrenten, dankzij een grotendeels geautomatiseerd proces. Bovendien is de klantenservice geweldig. Meestal verloopt alles zo soepel dat ik tijdens het hele proces niets merk.”
Company Webcast – Bekijk de case study
In samenwerking met Company Webcast, de autoriteit op het gebied van webcasting in Nederland, heeft Amberscript een spraakherkenningsmodel ontwikkeld. Deze is specifiek getraind op politieke taal. “De spraakherkenning van Google was gewoon niet accuraat genoeg voor politieke termen, namen van politieke partijen, of wetgeving welk regelmatig bediscussieerd wordt in meetings van onze klanten.”
Professionele transcriptie
