Media
Nauwkeurige data-annotatie voor machine learning in meer dan 18 talen
Ontvang kant-en-klare of aangepaste audio- en tekstdatasets van native experts – snel, veilig en schaalbaar.
Geliefd bij vele mooie Europese merken
Toonaangevend op de markt voor veilige data-annotatie
Jouw gegevens zijn bij ons in veilige handen. Ons platform voldoet aan de AVG, is ISO 27001– en 9001-gecertificeerd en heeft het TPN-keurmerk voor uitstekende gegevensbeveiliging.
Onze diensten
Data-annotatie
Creëer nauwkeurige, ethisch verkregen trainingsdata voor uw spraak- of tekstherkenningsmodellen.
- Aangepaste datasets: Bepaal demografie, apparaattypen en intentie voor volledig gepersonaliseerde data.
- Native expertise: Werk met gekwalificeerde annotatoren en sprekers in meer dan 18 talen en dialecten.
- Alles-in-één service: Van spraakopname tot tekstlabeling – wij regelen alles.
- Toegewijde projectondersteuning: Een persoonlijke projectmanager zorgt voor een vlotte samenwerking en levering.
Snelle levering
>99% nauwkeurigheid
AVG-conform
Talen en dialecten
-
Bulgaars
-
Catalaans
-
Deens
-
Duits
-
Duits (alle accenten)
-
Duits (Oostenrijk)
-
Duits (Zwitserland)
-
Engels (Australië)
-
Engels (VK)
-
Engels (VS)
-
Fins
-
Frans
-
Frans (Canada)
-
Hongaars
-
Italiaans
-
Nederlands
-
Nederlands (Vlaams)
-
Noors
-
Pools
-
Portugees
-
Portugees (Brazilië)
-
Roemeens
-
Russisch
-
Spaans
-
Turks
-
Oekraïens
-
Zweeds
-
Zwitserduits
AI-oplossingen voor ’s werelds meest innovatieve bedrijven
Veilig, krachtig AI-onderwijs met nauwkeurige datasets.
Nauwkeurige, native data voor machine learning
Wij leveren hoogwaardige, kant-en-klare of aangepaste datasets voor spraak- en tekstherkenningsmodellen. Onze native experts garanderen nauwkeurigheid, diversiteit en culturele relevantie – zodat uw AI beter presteert in de praktijk.
Van audio tot inzicht: end-to-end data-annotatie
Wij verzamelen, transcriberen en labelen data op maat van uw project – van lexiconontwikkeling en sentimentanalyse tot named entity recognition. Elke dataset wordt veilig gecreëerd en snel op schaal geleverd.
Vertrouwd door toonaangevende sectoren
Bedrijven in de bank-, media-, telecom-, auto- en energiesector vertrouwen op onze snelle, nauwkeurige en ethische data-annotatieoplossingen.
Geïnteresseerd in onze data annotation services?
Wil je een Amberscript Taalexpert worden?
Veelgestelde vragen over data annotation
/01
Wat is data-annotatie?
Data-annotatie, of in het Engels data annotation, is het proces waarbij gegevens (ruwe gegevens), zoals teksten, afbeeldingen of video’s, worden gelabeld om het begrijpelijk te maken voor AI-modellen. Deze gelabelde gegevens helpen machine learning algoritmen patronen te herkennen en taken uit te voeren. Hierbij moet je denken aan het begrijpen van gesproken taal. Zonder data-annotatie kunnen AI-systemen niet goed trainen of accuraat functioneren. Daarom is AI data annotation belangrijk.
/02
Welke soort specificaties gebruiken jullie voor data-annotatie?
Wij gebruiken verschillende soorten specificaties, afhankelijk van jouw behoeften. Zo kunnen we verschillende akoestische modellen of verschillende taalkundige modellen leveren. Voor meer informatie neem je contact met ons op.
/03
Hoe doe je data annotation?
Data annotation doe je door gegevens als teksten, afbeeldingen of video’s te voorzien van labels die relevant zijn voor je doel. Dit kan via handmatige annotatie, waarbij je zelf objecten markeert of teksten categoriseert. Ook kun je gebruikmaken van geavanceerde tools die annotatieprocessen versnellen. Data-annotatie wordt vaak gedaan via verschillende tools als bounding, semantische segmentatie en meer. Bij Amberscript kunnen wij je helpen bij data annotation. Neem contact op voor meer informatie.
/04
Welke bestandformats zijn geschikt voor data-annotatie?
Voor data-annotatie wordt er aanbevolen om JSON en XML te gebruiken. Amberscript kan beide leveren. Indien je met een ander format wilt werken, dan ondersteunt onze software ook Tekst-, Word-, SRT-, EBU-STL- en VTT-bestanden.
/05
Wat is een goede annotatie?
Een goede annotatie is nauwkeurig, consistent en duidelijk. Het biedt precies genoeg informatie om de data begrijpelijk te maken voor een AI-model zonder overbodige details. Bij Amberscript transcriberen we fragmenten (snippets) en simuleren verschillende audio-instellingen om audiodataset voor jouw trainingsbehoeften te maken.
/06
Hoe beveiligen jullie gevoelige gegevens?
Onze IT-infrastructuur is gebouwd op de serverinfrastructuur van Amazon Web Services in Frankfurt, Duitsland. Alle gegevens die wij verwerken, zijn opgeslagen en worden verwerkt op sterk beveiligde servers. Voor extra veiligheid worden regelmatig back-ups gemaakt, zodat data niet verloren gaan.
Ben je geïnteresseerd in een bedrijfsoplossing?
Ontvang volumekortingen, offertes op maat en toegewijd projectmanagement.
Volumekortingen
Ontvang een offerte op maat
Centraal geregelde betalingen
Toegewijd projectmanagement
Geheimhoudingsverklaringen (NDA’s)
