Dataannotering för maskininlärning

Älskas av över en miljon kunder

Vad vi gör

Beställ etiskt inköpt träningsdata i färdiga paket, eller arbeta nära oss för att göra det möjligt för våra transkriberare att skapa en anpassad datauppsättning åt dig.

Hur det fungerar

För att kunna optimera dina egna taligenkänningsmodeller behöver du data. Amberscript kan hjälpa dig med förgjorda uppsättningar med 99% språkprover från modersmålstalare med precision.

Bulgariska, Katalanska, Danska, Nederländska, Engelska, Finska, Franska, Tyska, Grekiska, Ungerska, Italienska, Litauiska, Norska, Polska, Portugisiska, Rumänska, Ryska, Spanska, Turkiska och Svenska

Kund samtal- Bank – Försäkringar – Flygbolag – Tillverkning – Media – Bilindustri – Energi – Produktion- Telecom

Text- och talupptagning

För skräddarsydd data där du kan välja önskad domän, distribution och inspelningssätt, har Amberscript en stor pool av transkriberare på mer än 11 språk.

På vår dataminne-plattform kan vi transkribera utdrag eller simulera en mängd ljudinställningar för att kunna generera den perfekta ljuddata uppsättningen för dina träningsbehov.

Vi jobbar alltid med modersmålstalare och käll-talare som matchar din begäran, tillgängligt på över 50 språk och mer än 75 dialekter.

Snabb

Snabb handläggningstid för alla dina filer

Precision

Möjliggör ett flöde av ljud-till-data med precision

Säker

GDPR kompatibel sekretess och säkerhet

Snabb

Snabb handläggningstid för alla dina filer

Precision

Möjliggör ett flöde av ljud-till-data med precision

Säker

GDPR kompatibel sekretess och säkerhet

Aktivera ett ljud-till-data flöde med precision Genom att använda Amberscripts transkriberare kan du skapa den data du behöver för maskininlärning. Möjligheterna är oändliga.

Intresserad av dataannotering?

Kontakta oss

Begär en offert

Vi gör ljud tillgängligt

Funktioner

Talsamling

Våra modersmålstalare kommer att spela in spontana eller skriptade tal och bygga en databas av ljud monologer eller dialoger i den frekvens som du önskar.

Lexikon utveckling

Våra transkriberare kommer att konvertera ljud-utdrag till text för att hjälpa dina modeller att förstå nyanserna i tal.

Ljud-till-data

Våra transkriberare avgör känslor, kategoriserar ämnet eller identifierar en viktig händelse i ett ljud-utdrag.

Text uppkallat enhetsingenkänning

Våra transkriberare kommer att markera personer, platser, organisationer och event i text.

Textklassificeringar

Känslor i en text är klassificerade och svårlästa texter transkriberas.

Annat

Våran pool av transkriberare är flexibla för att arbeta på en mängd olika sätt.

Är du intresserad av

Är du intresserad utav dataannotering?

Få en projektledare tilldelad tillägnad åt din framgång och börja arbeta omedelbart för att ta emot din data snabbt och i skala

Kontakta oss

Hur fungerar dataanmärkning?

Dataanmärkning är en process där man märker data, vilket kan vara i olika form som t.ex bilder, video, ljud eller text. Dataanmärkning görs genom att använda olika verktyg som avgränsning, semantisk avgränsning etc. Man märker data främst för att träna olika modeller för datorer.
Vad för typer av specifikationer använder ni för dataanmärkning?

Beroende på dina behov, kan vi förse med olika akustiska och lingvistiska modeller. För mer information, kontakta gärna vårt sales team här.
Vilka språk stöds?

Vi stödjer många språk för våra dataanmärknings-projekt. Vänligen titta här för att få veta mer.
Kan ni även leverera transkriptioner för andra media format?

Vi levererar dataanmärkning för tal till text lösningar. Dock, om du har en begäran, kontakta gärna vårt sales team här.
I vilka filformat kan transkriptionen levereras?

För dataanmärkning, rekommenderar vi JSON och XML som format. Dock, skulle du vilja jobba med andra format stödjer vår mjukvara även Text, Word, SRT, EBU-STL och VTT filer.
Hur kan försäkra om leveransen av resultat i tid?

Skulle du önska använda vår dataanmärkningstjänst, kommer du får en projektplenera tilldelad till ditt projekt, som kommer vara din kontaktperson för att diskutera detaljer och tidsplanen.

Nöjda användare

Möt våra

HVA (Amsterdams universitet för tillämpad vetenskap) – Läs fallstudie

Vår forskningsgrupp genomför många intervjuer. Tidigare arbetade vi med en egen pool av transkriberare.
Jag är glad att alla våra intervjuer nu transkriberas på ett och samma ställe, det sparar mycket tid att ordna allting.

L. Van den Berg – Föreläsare och forskare vid Hogeschool van Amsterdam

HVA (Amsterdams universitet för tillämpad vetenskap) – Läs fallstudie

Vår forskningsgrupp genomför många intervjuer. Tidigare arbetade vi med en egen pool av transkriberare.
Jag är glad att alla våra intervjuer nu transkriberas på ett och samma ställe, det sparar mycket tid att ordna allting.

L. Van den Berg – Föreläsare och forskare vid Hogeschool van Amsterdam

Grundl-institutet – Läs fallstudie

Amberscript erbjuder sina tjänster billigare än konkurrenterna, tack vare en till stor del automatiserad process. Dessutom är kundtjänsten fantastisk. Vanligtvis går allting så smidigt att jag inte ens märker något under hela processen.

Jochen Hummel – Chef vid Grundl-institutet

Company Webcast – Läs fallstudie

I samarbete med Company Webcast, den ledande leverantören av webcasting i Nederländerna, utvecklade Amberscript en taligenkänningsmodell som är särskilt tränad för politiskt språk. ”Googles taligenkänning var inte tillräckligt exakt för politiska termer, namn av politiska partier eller lagstiftning, som ofta diskuteras i våra kunders möten.”

Patrick van der Geest – VD på Company Webcast