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Nos transcripteurs sont des locuteurs natifs qui créent les textes de la plus haute précision pour les sous-titres (le texte peut-être dans la même langue que l’audio, ou dans une langue différente).
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Utilisateurs satisfaits
HVA (Amsterdam University of Applied Sciences) – Lire l’étude de cas
Notre groupe de recherche mène beaucoup d’entretiens. Auparavant, nous travaillions avec notre propre groupe de transcripteurs. Je suis heureux que maintenant nos entretiens soient transcrits en un seul et même endroit, cela nous fait gagner beaucoup de temps pour tout organiser.
Grundl Institute – Lire l’étude de cas
Amberscript propose un service moins cher que ses concurrents, grâce à un processus largement automatisé. En outre, le service client est excellent. En général, tout se passe si bien que je ne remarque rien pendant tout le processus.
Company Webcast – Lire l’étude de cas.
En coopération avec Company Webcast, le principal fournisseur de webcasting aux Pays-Bas, Amberscript a développé un modèle de reconnaissance vocale spécifiquement entraîné au langage politique. « La reconnaissance de Google n’était tout simplement pas assez précise pour les termes politiques, les noms des partis politiques ou les législations, qui sont fréquemment abordés lors des réunions de nos clients. »
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