Utilizamos cookies para asegurarnos de ofrecerte la mejor experiencia en nuestro sitio web. Si continuas utilizando esta web, asumiremos que estás satisfecho con ella. Política de privacidad
Convierta automáticamente su vídeo y audio en texto, gracias a nuestros motores de IA de alto nivel.
Deje que nuestros transcriptores perfeccionen su texto.
Añada automáticamente subtítulos a sus vídeos con nuestro generador de subtítulos.
Los subtítulos originales o traducidos son creados y editados por nuestros subtituladores profesionales.
Subtítulos traducidos de calidad sin parangón.
Añada nuestra API de voz a texto a su paquete y/o solicite un modelo personalizado.
Subtítulos y transcripciones de máxima calidad para mejorar el flujo de trabajo.
Encuentra la mejor solución para tu negocio.
Transcripción y subtítulos hechos para ti.
Todo lo que necesitas saber sobre la tecnología de voz a texto
Amberscript admite más de 20 formatos de archivo de vídeo/audio, como AVI, FLV, WMA, AAC, MOV y MP4, y más de 38 idiomas.
Exporta tu vídeo con subtítulos, o subtítulos por separado en VTT.
Amberscript es la herramienta elegida por las mayores marcas del sector.
Ampliamos el poder del lenguaje haciéndolo accesible
¿Eres un estudiante que está haciendo una investigación cualitativa? ¿Ya has grabado y transcrito entrevistas para tu tesis o proyecto? ¿Tienes miedo de codificar las entrevistas?
Por suerte, es mucho más fácil de lo que parece. Si asocias la palabra «codificación» con HTML5 o herramientas similares. Codificar datos cualitativos es mucho más sencillo y en 10 minutos sabrás cómo hacerlo, tanto teóricamente como en la práctica.
Comencemos por entender qué entendemos por entrevistas de codificación en la investigación cualitativa, cuál es su utilidad y qué tipos de codificación existen. Empecemos por los fundamentos de la codificación: un código puede ser cualquier etiqueta (número, figura, símbolo, palabra, frase), que usted asigna a una parte de su texto, que representa un determinado tema. Generalmente, un código debe ser preciso y resumir la idea principal de un determinado tema. Repasemos un ejemplo sencillo, imaginemos que estudiamos un artículo sobre diferentes puntos de vista sobre la cultura americana. Aunque este pasaje es bastante amplio y puede ser codificado de muchas maneras diferentes, optamos por «la cultura americana como «el sueño americano» para mantenerlo simple.
Ejemplo: La cultura americana se basa en gran medida en la noción del «sueño americano». Este concepto conlleva un ideal social, en el que todos pueden alcanzar el éxito a través del trabajo duro.
La codificación de tus datos te ayuda a identificar los principales puntos de interés en tus documentos de investigación. Además, la codificación de las entrevistas facilita la organización de grandes trozos de información y tu compartición con otras personas.
Hay dos enfoques para codificar los datos cualitativos: el inductivo y el deductivo. Probablemente esté familiarizado con estos términos, pero hagamos un resumen rápido. Si tienes un conjunto de ideas y suposiciones que guían tu investigación, puedes desarrollar categorías de codificación preliminares y buscarlas en los datos de tu entrevista. De esta manera, estás probando la teoría y por lo tanto utilizando un enfoque de codificación deductiva.
Por otro lado, si comienzas tu proceso de codificación desde cero y apuntas a identificar temas para crear una teoría, estás usando codificación inductiva. No importa qué enfoque estés usando, el procedimiento de codificación sigue siendo en gran medida el mismo.
Antes de proceder, hay un punto importante que hacer. No tienes que usar el software para realizar una codificación cualitativa. Todos los pasos mencionados a continuación se pueden hacer de la manera antigua de usar el lápiz y el papel. El software proporciona una comodidad adicional y potencialmente ahorra tiempo, pero no es esencial.
Es hora de mostrarte las instrucciones paso a paso de cómo codificar las entrevistas. En nuestro ejemplo, estamos usando un paquete de software llamado QDA Miner Lite (puedes descargártelo gratuitamente).
Sin embargo, estos pasos se ven muy similares en otras herramientas también. Si quieres mirar otras herramientas para analizar datos cualitativos, mira este post sobre herramientas de codificación de datos cualitativos para tener una buena visión general.
En primer lugar, abre el QDA Miner, crea un nuevo proyecto y selecciona el o los archivos con los que vas a trabajar.
En nuestro caso, vamos a usar una plantilla de una transcripción de una entrevista de trabajo, que usaremos para la codificación. En este ejemplo, hemos elegido una amplia categoría de codificación llamada «Candidato Bio». Se divide a su vez en códigos más precisos, como «Motivación personal», «Calificación» y «Perseverancia».
Dependiendo del método de investigación, se busca un texto que corresponda a sus códigos o se desarrollan códigos basados en los patrones y correlaciones que se encuentran en el texto.
Cuando termines, tu expediente debería verse así.
¡Buen trabajo! Si has codificado con éxito todos los temas que quieres cubrir en tu estudio, adelante y empieza a analizarlos. Busca correlaciones, patrones e inconsistencias, y forma una conclusión significativa.
1) Puede que quieras buscar ciertas palabras y frases y asignarles un código específico.
2) También puedes hacer lo contrario y buscar frases que contengan un código específico.
3) Se puede evaluar la frecuencia con la que se utilizó un código específico.
QDA Miner generará una simple tabla que muestra un número de veces y % de casos, indicando el uso del código(s).
¡Si has leído hasta aquí, deberías estar listo para codificar las entrevistas! Y si este tema ha captado tu interés y quieres convertirte en un verdadero profesional de la codificación, el libro «El Manual de Codificación para Investigadores Cualitativos» es muy recomendable.
En caso de que no tengas la transcripción de tu entrevista todavía, hazla automáticamente en cuestión de minutos con Amberscript.