Bij AmberScript hebben we een team van getalenteerde spraakwetenschappers. We zijn experts in het ontwikkelen van klantspecifieke taalmodellen voor onderscheidende doeleinden. Dit doen we door een dataset te creëren of door gebruik te maken van bestaande datasets om taalmodellen te ontwikkelen die zijn afgestemd op de taal van uw organisatie.
Deze personalisatie omvat:
Taal is een complexe structuur die communicatie mogelijk maakt. Opgenomen taal kan nog complexer worden omdat de geluidskwaliteit, de manier waarop mensen spreken, de taal van de sprekers, het gebruik van domeinspecifieke woordenschat en vele andere factoren van invloed zijn op de transcriptiekwaliteit. Daarom kan het voor taalwetenschappers een uitdaging zijn om een algemeen taalmodel te ontwikkelen dat zowel het jargon in de politiek, de archeologie en de sociale media herkent.
Door het creëren van taalmodellen, aangepast aan een specifieke context, kan die complexiteit worden gereduceerd door het elimineren van factoren die niet relevant zijn voor uw organisatie. Spraakherkenning kan worden geoptimaliseerd voor bepaalde opname-instellingen, spreekgewoontes, woordenschat enzovoort. Neemt u alleen hoogwaardige audio op voor mediaproducties of politieke toespraken? Dan hoeft uw taalmodel niet te worden geoptimaliseerd voor telefoongesprekken en andersom.
1
Samen met uw organisatie maken we gebruik van bestaande data en creëren we, indien nodig, nieuwe datasets. Op basis van deze specifieke dataset kunnen onze spraakwetenschappers een zeer gespecialiseerd taalmodel ontwikkelen, dat op spraak-naar-tekst-API draait.
2
Akoestiek is een belangrijke factor in ASR (Automatic Speech Recognition). Zo hebben telefoongesprekken binnenshuis geheel andere geluidseigenschappen dan politieke toespraken buitenshuis. Het vinden van de juiste aansluiting tussen de geluidsomgeving van uw organisatie en het akoestische model is nog een manier om de nauwkeurigheid van de transcriptie enorm te verbeteren.
3
In het taalkundig model is jargon opgenomen wat veel gebruikt wordt in uw organisatie. Door het toevoegen van contextspecifieke termen aan de taalkundige structuur is de spraakherkenningsmachine in staat om de woorden te herkennen buiten onze dagelijkse woordenschat.
4
Met behulp van Machine learning zijn we in staat om taalmodellen voortdurend te verbeteren. Via onze krachtige API kunnen we onze automatische spraakherkenningssoftware integreren in uw eigen systemen. Er kan een feedback-loop worden geïmplementeerd om uw taalmodel regelmatig te updaten en de nauwkeurigheid nog verder te verhogen.
Verhoog de nauwkeurigheid voor belangrijke trefwoorden of zinnen, of voeg duizenden aangepaste woorden toe aan de woordenschat, om de herkenning te verfijnen voor uw specifieke behoeften.
We hebben onze API ontwikkeld om ontwikkelaars over de hele wereld in staat te stellen om verbazingwekkende dingen te bouwen bovenop onze kerntechnologie. Door onze spraak-naar-tekst-API toe te voegen aan uw stack, kunt u uw applicaties eenvoudig uitrusten met spraak-naar-tekst-mogelijkheden. Met behulp van AmberScripts’ technologie kunt u audio- en videobestanden die zijn opgeslagen op een willekeurige server transcriberen en analyseren. De mogelijkheden voor ASR zijn eindeloos.
Geoptimaliseerd voor de leesbaarheid:
| Tijdstempels op elk woord:Voor veel doeleinden zijn tijdstempels cruciaal. AmberScript’s spraak-naar-tekst API levert tijdstempels op elk woord. Als u ondertitels wilt maken, kunt u met de meegeleverde tijdstempels de woorden met meer precisie weergeven dan een mens dat zou kunnen. | Onderscheid tussen sprekers:AmberScript ontwikkelde een technologisch complexe functie die het mogelijk maakt om onderscheid te maken tussen meerdere sprekers. Alle exportformaten zijn voorzien van sprekerscheiding, voor het identificeren van:
|
Ondersteunt verschillende gebruikssituaties: Klanteninterviews, kwalitatief onderzoek, uitzendmateriaal – dit zijn enkele van de bestaande ASR-modellen die wij tot onze beschikking hebben. | Kanaalscheiding:Via onze API is het mogelijk om alleen enkele audio- of videokanalen te transcriberen. Moet u geïsoleerde opnames van uw laatste mediaproductie of telefoongesprek transcriberen? Stuur ons het audiokanaal dat de hoogste kwaliteit heeft vastgelegd en wij sturen u een nauwkeurig transcript terug. | Stream jouw transcripties:AmberScript biedt live transcripties aan. Sluit uw audio- of videostream aan via onze beveiligde verbindingen en ontvang uw transcripties in real-time. |
U kunt het uitvoerformaat van uw transcriptie kiezen op basis van uw behoeften en voorkeuren. Heeft u een document nodig dat gemakkelijk te lezen is? AmberScript voegt interpunctie en automatische opmaak toe zodat u zoveel mogelijk uit de tekst kunt halen.
Voor veel doeleinden zijn tijdstempels cruciaal. AmberScript’s spraak-naar-tekst API levert tijdstempels op elk woord. Als u ondertitels wilt maken, kunt u met de meegeleverde tijdstempels de woorden met meer precisie weergeven dan een mens dat zou kunnen.
AmberScript ontwikkelde een technologisch complexe functie die het mogelijk maakt om onderscheid te maken tussen meerdere sprekers. Alle exportformaten zijn voorzien van sprekerscheiding, voor het identificeren van:
Klanteninterviews, kwalitatief onderzoek, uitzendmateriaal – dit zijn enkele van de bestaande ASR-modellen die wij tot onze beschikking hebben.
Als u het volgende niveau van nauwkeurigheid wilt bereiken, is het ook mogelijk om een specifiek taalmodel te ontwikkelen dat is afgestemd op de unieke omstandigheden van uw organisatie.
Via onze API is het mogelijk om alleen enkele audio- of videokanalen te transcriberen. Moet u geïsoleerde opnames van uw laatste mediaproductie of telefoongesprek transcriberen? Stuur ons het audiokanaal dat de hoogste kwaliteit heeft vastgelegd en wij sturen u een nauwkeurig transcript terug.
AmberScript biedt live transcripties aan. Sluit uw audio- of videostream aan via onze beveiligde verbindingen en ontvang uw transcripties in real-time.
Bij AmberScript geloven we dat de beste resultaten voortkomen uit een samenspel tussen kunstmatige intelligentie en menselijke capaciteiten. Is er behoefte aan 100% accurate transcripties waarbij automatische spraakherkenning simpelweg niet genoeg is? Voor die scenario’s hebben we een grote pool van gekwalificeerde transcribenten, die uw transcript zullen beoordelen en aanpassen om de hoogst mogelijke nauwkeurigheid te garanderen.
Neem contact met ons op voor meer informatie!
Wij geloven in privacy. We slaan de audiogegevens die u naar onze beveiligde API stuurt nooit op, kopiëren of delen ze niet en ze zullen ons continent nooit verlaten. Uw audiogegevens worden onmiddellijk na het transcriberen van ons algoritme van onze servers verwijderd.
Voeg duizenden aangepaste termen toe aan de woordenschat of creëer een model specifiek voor uw situatie (accenten, geluidsomgeving, gebruikte taal) om de nauwkeurigheid te verhogen.
De API accepteert vrijwel elk audioformaat, zelfs verlieslatende en lage bitsnelheidsaudio die vaak wordt aangetroffen in telefoonopnames. U hoeft zich geen zorgen te maken over sample rates, bit rates, coderingen of andere lastige signaalverwerkingskarakteristieken.
 |