Automatische transcripties
Automatische transcriptie van Farsi audio
- Farsi automatische spraakherkenning bespaart u tijd bij uw transcriptie projecten
- Krijg transcripties van hoge kwaliteit die snel te bewerken zijn
- Gemakkelijk uploaden, belangrijke fragmenten markeren en exporteren
4.2 on Trustpilot
4.6 on Google
Hoe maak je automatisch Farsi transcripties:
1. Upload uw video in het Farsi Upload uw video. Selecteer het aantal sprekers en de audiotaal. Leun achterover en ontspan terwijl AI de ondertitels genereert.
2. Bewerk uw ondertitelbestand U ontvangt uw ondertitelingstekst. Breng eenvoudig wijzigingen aan in onze cloud-gebaseerde editor.
3.Export in verschillende formaten Welke formaten u ook nodig heeft, wij zorgen ervoor. docx., .txt, .srt, .json, .vtt, of EBU.STL.
Bekijk onze
Trustpilot reviews
Uitstekend
Gebaseerd op 376 reviews
Aantal maal Amberscript gebruikt en…
Topkwaliteit!
Amberscript is de scriptiehulp app!
Werkt fantastisch
Heel erg tevreden
Hoe kunnen automatische transcripties uw content verbeteren?
Content is koning, en op dit moment hebben video’s de overhand. Dus, hoe kunnen we onze video-content toegankelijker maken, vooral als we een andere taal spreken dan veel van de mensen die de content opnemen? Automatische transcripties zijn het antwoord op het probleem van de toegankelijkheid van video- en audio-content, en ze blijven herhaaldelijk hun nut bewijzen.
Transcripties en ondertiteling zijn de laatste tijd populairder geworden omdat ze niet meer handmatig hoeven te worden geschreven, tenzij u dat wilt. Onze automatische spraakherkenningssoftware kan het proces versnellen.
Zodra uw transcripties klaar zijn, kunt u eventuele problemen in de cloud bewerken. Automatische transcripties Farsi zijn moeilijk te verkrijgen. Toch heeft Amberscript alles in het werk gesteld om zo inclusief mogelijk te zijn.
Neem contact op met ons behulpzame team van experts als u vandaag nog aan de slag wilt met transcripties. Wij helpen je op weg met het maken van content die voor iedereen toegankelijk is.
Veelgestelde vragen
-
Hoe werken automatische transcriptieservices?
In een paar woorden “luistert” de software naar de audio, identificeert de gebruikte woorden en geeft deze terug in een tekstformaat. Dat is mogelijk door het gebruik van geavanceerde spraakherkenningstechnologie. Kortom, dergelijke systemen bestaan uit akoestische en taalkundige componenten die op één of meerdere computers draaien. Je kan er hier meer over lezen.
-
Kan ik audio laten transcriberen met speciale accenten?
Ja, het is mogelijk. Onze software is getraind om accenten te begrijpen. Wil je meer te weten komen over hoe dit werkt? Lees het hier!
-
Hoe kan ik de kwaliteit van het transcript verbeteren?
Hoe beter de kwaliteit van het geluid, hoe nauwkeuriger het transcript uiteindelijk zal zijn. Wil je weten hoe je het geluid kunt optimaliseren? Lees het hier!
-
Worden tijdstempels toegevoegd?
Ja, onze software voegt automatisch tijdstempels toe. Je kunt deze ook zelf bewerken in de online editor.
-
Kunnen bestanden met meerdere sprekers worden getranscribeerd?
Ja, onze software kan bestanden transcriberen met meerdere sprekers en deze van elkaar onderscheiden. Verschillende sprekers worden weergegeven als “Spreker 1”, “Spreker 2”, enz. Je kunt de naam van de sprekers wijzigen in de online editor.
-
Zijn er volumekortingen?
Ja, we bieden een speciaal tarief voor aanvragen van meer dan 100 uur. U kunt hier een offerte opvragen.
-
Is er een minimale lengte per bestand?
Nee, we hebben geen minimale lengte per bestand. We hebben echter wel een minimale lengte van 20 minuten voor de handmatige transcriptieservice, zodat we onze taalexperts een eerlijk loon kunnen betalen. Als je een handmatige transcriptie aanvraagt voor een bestand met minder dan 20 minuten, wordt de 20 minuten in rekening gebracht.
-
Hoe wordt AI gebruikt voor transcriptie?
Een tak van AI is spraakherkenningstechnologie, die door sommige bedrijven wordt gebruikt om virtuele persoonlijke assistenten te creëren. Bedrijven zoals Amberscript trainen machines om spraak automatisch te herkennen, wat de kern is van onze automatische transcriptietool.