De Faculteit BMS (Behavioral-, Management- and Social Sciences) van de Universiteit Twente zet spraakherkennings van AmberScript faculteitsbreed in om onderzoekers en studenten de mogelijkheid te geven interview audio snel om te zetten in tekst. Onderzoekers zijn daardoor minder tijd kwijt aan het handmatig uitwerken van interviews en kunnen focussen op wat echt waarde toevoegt: Innovatief onderzoek.

Over het BMS Lab

Het BMS Lab is de innovatie booster voor de faculteit Behavioural Sciences, Management Sciences en Social Sciences van de Universiteit Twente. Doel van het BMS Lab is innovatie binnen de onderzoekswereld te stimuleren en onderzoekers te inspireren nieuwe technologieën en methodologieën in te zetten om tot nieuwe inzichten en onderzoeksresultaten te komen.

Wat is het doel van de inzet van AmberScript?

Transcriptie (het omzetten van audio naar tekst) is een cruciale maar tijdrovende werkzaamheid in het proces van kwalitatief onderzoek. Onderzoekers hebben een accuraat transcript nodig om vervolgens goed gefundeerde analyses door te kunnen voeren, maar het uittypen zelf is vaak een moeizaam proces. Jan Willem van ‘t Klooster, Managing Director van het BMS Lab: “Al langer kwamen er vragen aan het BMS Lab of er programma’s bestonden die dit proces kunnen versnellen, maar pas bij AmberScript zijn we overtuigd van de kwaliteit en gebruiksvriendelijkheid.

AmberScript zet de modernste technologie in om het transcriptie proces te versnellen. Met behulp van kunstmatige intelligente worden audio opnames binnen enkele minuten overgezet naar een transcript. Vervolgens kunnen onderzoekers waar nodig aanpassingen maken en het transcript uiteindelijk in analyseprogramma's zoals SPSS of Atlas verder verwerken.

Tot op heden werkten onderzoekers aan de Universiteit vaak met studenten die interviews en groepsdiscussies handmatig moesten uittypen. Het bleek dat het uitwerken van een interview van 1 uur tot wel 6 uur handmatig werk vereiste.

Door het automatiseren van dit proces kun je aanzienlijk tijd besparen zodat in minder tijd meer transcripten kunnen worden uitgewerkt. Zo geeft een student aan: “Tekst vanuit AmberScript heeft zeker nog perfectionering nodig, maar het scheelt gigantisch veel tijd.

Hoe werkt dit in de praktijk?

Studenten en onderzoekers kunnen in het BMS Lab centraal ‘transcriptie uren’ aanvragen. Via een admin user worden uren aan gebruikers gegeven en met het admin dashboard kan het BMS Lab precies zien welk project hoe veel transcribeert en hoeveel men gebruik maakt van AmberScript.

Het BMS Lab ondersteunt gebruikers met uitleen en advies over de juiste opnameapparatuur en de juiste werkwijze om goede audiokwaliteit op te nemen. Daarnaast adviseert het BMS Lab over maatregelen die nodig zijn om goed met vertrouwelijke informatie van bijvoorbeeld respondenten om te gaan.

Wat zijn de mogelijkheden van speech-to-text in de toekomst?

In de huidige situatie werken onderzoekers en studenten met AmberScript’s gebruiksvriendelijke editor.

Daarnaast kan de technologie ook voor ‘uitdagendere’ doeleinden gebruikt worden. Het BMS Lab is nu bezig een onderzoeksapplicatie te ontwikkelen die via een API direct gebruik maakt van AmberScripts ‘speech-to-text’ engine.

Zo kunnen onderzoekers in experimenten meteen resultaten over de gebruikte taal verkrijgen. Dit opent de deuren tot een completer beeld van respondenten binnen en buiten het lab.

Conclusie:

Volgens Jan Willem van ‘t Klooster is het project ‘AmberScript’ nu al geslaagd. In de afgelopen maanden neemt de vraag naar automatische transcriptie meer en meer toe. Onderzoekers vragen regelmatig meer gebruiksvolume aan en studenten en onderzoekers maken actief gebruik van AmberScript.

De reden hiervoor: De ouderwetse manier van handmatig transcriberen kost veel tijd en wordt door veel mensen als zeer frustrerend ervaren. AmberScript helpt onderzoekers de focus te houden op wat echt waarde toevoegt: onderzoek.