Au sein de l\u2019UE, une directive sur \u00ab l\u2019inclusion num\u00e9rique des sites Web et des applications mobiles des organismes du secteur public \u00bb (EU 2016\/2102) a \u00e9t\u00e9 mise en place. Cette directive demande aux organisations publiques de devenir plus inclusives en rendant tous leurs contenus publi\u00e9s ouvertement accessibles aux personnes handicap\u00e9es. Ce groupe comprend environ 50 \u00e0 75 millions de citoyens et repr\u00e9sente 10 \u00e0 15% de l\u2019ensemble de la population des 27 \u00c9tats membres de l\u2019UE. Que peut faire la reconnaissance vocale automatique pour y parvenir ?<\/p>\n\n\n\n
En particulier pour les contenus vid\u00e9o et audio que les organisations pr\u00e9sentent publiquement (sur leurs sites Web, sur des applications ou sur des intranets), ils peuvent prendre des mesures qui garantiront l\u2019\u00e9galit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s au contenu pour tous.<\/p>\n\n\n\n
Les technologies telles que la reconnaissance vocale peuvent aider les personnes ayant une d\u00e9ficience visuelle (c\u00e9cit\u00e9, mauvaise vue) \u00e0 naviguer facilement sur les sites Web et le contenu en utilisant leurs sens auditifs et en \u00ab\u00e9coutant\u00bb ce qui est \u00e9crit sur les sites Web.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 l\u2019inverse, des technologies telles que la synth\u00e8se vocale peuvent aider les organisations \u00e0 rendre le contenu accessible aux personnes ayant une d\u00e9ficience auditive (personnes sourdes ou malentendantes).<\/p>\n\n\n\n
La reconnaissance vocale automatique a atteint un niveau de pr\u00e9cision tellement \u00e9lev\u00e9 qu\u2019elle peut consid\u00e9rablement acc\u00e9l\u00e9rer le processus de g\u00e9n\u00e9ration de transcriptions pr\u00e9cises pour le contenu vid\u00e9o et audio.<\/p>\n\n\n\n
Le sous-titrage des fichiers vid\u00e9o peut \u00e9galement \u00eatre automatis\u00e9s pour la majeure partie du processus.<\/p>\n\n\n\n
Pour les fichiers audio de haute qualit\u00e9 tels que les podcasts ou les e-learning professionnels, la reconnaissance vocale automatique a atteint un haut niveau de pr\u00e9cision. Dans certains cas, la pr\u00e9cision peut \u00eatre suffisamment \u00e9lev\u00e9e pour cr\u00e9er des transcriptions enti\u00e8rement automatis\u00e9es tout en conservant l\u2019essence de ce qui a \u00e9t\u00e9 dit. Le logiciel Speech-to-Text peut \u00eatre utilis\u00e9 pour cr\u00e9er une transcription de l\u2019audio en quelques minutes.<\/p>\n\n\n\n
Par rapport au travail manuel (qui prend souvent environ 5 \u00e0 8 fois plus de temps que la dur\u00e9e de l\u2019audio), une transcription g\u00e9n\u00e9r\u00e9e automatiquement est facilement disponible et est tr\u00e8s rapide.<\/p>\n\n\n\n
Les transcriptions sont le moyen le plus rentable de cr\u00e9er des \u00e9l\u00e9ments de contenu alternatifs pour les personnes ayant une d\u00e9ficience auditive. Au lieu d\u2019\u00e9couter le podcast, les personnes sourdes peuvent simplement lire la transcription. En plus de cela, la transcription donne un bon coup de pouce \u00e0 vos efforts de r\u00e9f\u00e9rencement \ud83d\ude42<\/p>\n\n\n\n
La reconnaissance vocale automatique peut \u00e9galement aider \u00e0 cr\u00e9er des sous-titres pour les contenus vid\u00e9o. En t\u00e9l\u00e9chargeant un fichier vid\u00e9o dans Amberscript, vous recevez imm\u00e9diatement des sous-titres g\u00e9n\u00e9r\u00e9s automatiquement. Dans l\u2019\u00e9diteur en ligne, vous pouvez apporter des modifications aux sous-titres, ajuster les horodatages et t\u00e9l\u00e9charger le fichier en tant que SRT afin que vous puissiez facilement l\u2019introduire dans votre logiciel de montage vid\u00e9o par la suite.<\/p>\n\n\n\n