{"id":22016,"date":"2018-12-04T00:00:00","date_gmt":"2018-12-04T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/localhost:10083\/sin-categorizar\/university-of-twente-and-amberscript-start-innovative-partnership-to-save-researchers-valuable-time-es\/"},"modified":"2021-06-23T09:04:19","modified_gmt":"2021-06-23T09:04:19","slug":"la-universidad-de-twente-y-amberscript","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.amberscript.com\/es\/noticias\/la-universidad-de-twente-y-amberscript\/","title":{"rendered":"La Universidad de Twente y Amberscript inician una innovadora colaboraci\u00f3n para ahorrar un valioso tiempo a los investigadores"},"content":{"rendered":"\n

La Facultad BMS (Behavioral, Mananagement- Social-Sciences) de la Universidad de Twente<\/a> utiliza el software de reconocimiento autom\u00e1tico del habla de Amberscript para dar a los investigadores y estudiantes de la facultad la oportunidad de transformar autom\u00e1ticamente las grabaciones de audio en texto. Al utilizar el reconocimiento autom\u00e1tico del habla (ASR), los investigadores pierden menos tiempo en crear transcripciones manualmente. El tiempo (y el presupuesto) que se ahorra puede reinvertirse en lo que realmente cuenta: La investigaci\u00f3n innovadora.<\/p>\n\n\n\n

Acerca del laboratorio BMS<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El BMS Lab<\/a> es el impulsor de la innovaci\u00f3n de la Facultad de Ciencias del Comportamiento, Ciencias de la Gesti\u00f3n y Ciencias Sociales de la Universidad de Twente. El objetivo del BMS Lab es estimular la innovaci\u00f3n dentro de la comunidad investigadora inspirando a los investigadores a utilizar nuevas tecnolog\u00edas y metodolog\u00edas. De este modo, el BMS Lab estimula a los investigadores a buscar nuevas ideas y a esforzarse por obtener excelentes resultados de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1l es el objetivo de implementar Amberscript?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La transcripci\u00f3n (convertir el audio en texto) es una actividad crucial pero que requiere mucho tiempo en el proceso de investigaci\u00f3n cualitativa. Los investigadores necesitan una transcripci\u00f3n precisa para poder realizar an\u00e1lisis, pero transcribir manualmente es un proceso tedioso. Jan Willem van \u2018t Klooster, director general de BMS Lab: \u00abDesde hace tiempo se preguntaba al Laboratorio BMS si la tecnolog\u00eda podr\u00eda acelerar este proceso. Hasta ahora no hab\u00edamos encontrado ninguna, pero con Amberscript nos convencimos de su calidad y facilidad de uso<\/em>\u00ab.<\/p>\n\n\n\n

Amberscript utiliza la m\u00e1s moderna tecnolog\u00eda de reconocimiento de voz para acelerar el proceso de transcripci\u00f3n. Con la ayuda de la inteligencia artificial, las grabaciones de audio se transforman en una transcripci\u00f3n en pocos minutos. Posteriormente, los investigadores pueden realizar los ajustes necesarios. Finalmente, la transcripci\u00f3n se procesa en programas de an\u00e1lisis como SPSS, MAXQDA o Atlas.<\/p>\n\n\n\n

Hasta ahora, los investigadores de la Universidad sol\u00edan contratar a estudiantes que ten\u00edan que mecanizar manualmente las entrevistas y los debates de grupo. Resulta que transcribir y editar una entrevista de una hora pod\u00eda llevar f\u00e1cilmente hasta 6 horas de trabajo manual.<\/p>\n\n\n\n

Al automatizar este proceso, se puede ahorrar una cantidad considerable de tiempo y generar m\u00e1s transcripciones en menos tiempo. Un estudiante afirma: \u00abLas transcripciones autom\u00e1ticas de Amberscript necesitan algo de edici\u00f3n, pero ahorran una gran cantidad de tiempo\u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona esto en la pr\u00e1ctica?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Los estudiantes e investigadores pueden solicitar \u00abhoras de transcripci\u00f3n\u00bb de forma centralizada en el BMS Lab. Un usuario administrador transfiere las horas de transcripci\u00f3n a los usuarios y, en el panel de control del administrador, el Laboratorio BMS puede identificar f\u00e1cilmente qu\u00e9 proyectos consumen cu\u00e1ntas horas.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el Laboratorio BMS ayuda a los usuarios a prestar el equipo de grabaci\u00f3n adecuado y a asesorarles sobre c\u00f3mo grabar audio de alta calidad. El Laboratorio BMS tambi\u00e9n asesora sobre la forma correcta de tratar la informaci\u00f3n confidencial de los encuestados.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son las posibilidades de la conversi\u00f3n de voz a texto en el futuro?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Por el momento, los investigadores y estudiantes trabajan con el sencillo editor de Amberscript.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la misma tecnolog\u00eda puede utilizarse para fines \u00abm\u00e1s exigentes\u00bb. El laboratorio BMS est\u00e1 desarrollando ahora una aplicaci\u00f3n de investigaci\u00f3n que utiliza directamente el motor \u00abspeech-to-text\u00bb de Amberscript a trav\u00e9s de una API.<\/p>\n\n\n\n

Con esta integraci\u00f3n, los investigadores pueden obtener inmediatamente resultados sobre el lenguaje utilizado en los experimentos. La combinaci\u00f3n de varios canales de entrada en esta app abre las puertas al desarrollo de una imagen m\u00e1s completa de los encuestados dentro y fuera del entorno del laboratorio.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Seg\u00fan Jan Willem van \u2018t Klooster, el proyecto \u00abAmberscript\u00bb ya es un \u00e9xito. En los \u00faltimos meses, la demanda de transcripci\u00f3n autom\u00e1tica ha aumentado considerablemente. Los investigadores solicitan regularmente mayores vol\u00famenes de horas de transcripci\u00f3n y los estudiantes utilizan activamente Amberscript.<\/p>\n\n\n\n

La raz\u00f3n de esto: La antigua forma de transcripci\u00f3n manual requiere mucho tiempo y puede resultar frustrante para mucha gente. Amberscript ayuda a los investigadores a centrarse en lo que realmente aporta valor: La investigaci\u00f3n de alta calidad.<\/p>\n\n\n\n

Lee el art\u00edculo de la Universidad de Twente: Entrevistas <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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