Reconocimiento de voz de alta precisión para centros de llamadas y centros de contacto.
- Modelos de reconocimiento de voz específicamente capacitados para el vocabulario de sus clientes.
- Transcriba las llamadas de los clientes en tiempo real: aumente la productividad de sus agentes con transcripciones
- Transcriba las llamadas de sus clientes en tiempo real: aumente la productividad de sus agentes con transcripciones
La diferencia entre el reconocimiento de voz genérico y los modelos a medida de Amberscript
Reconocimiento de Voz Genérico
- Ofrecido por varios proveedores, como Google, Microsoft o IBM
- Diseñado para tener conocimiento genérico sobre una variedad de temas en varios ajustes acústicos.
- No apto para el reconocimiento de terminología específica en una configuración acústica determinadaco
- Puede proporcionar un entendimiento general del reconocimiento de voz en un estudio de caso, pero es poco probable que entienda las palabras críticas que sus clientes utilizan
Reconocimiento de voz a medida de Amberscript
- Desarrollado para comprender las palabras más críticas del artículo de sus clientes.
- Modelos específicamente capacitados para comprender nombres de productos, nombres de campaña y otra terminología específica
- Modelos entrenados acústicamente adaptados a los acentos, proveedor de telefonía, grabadora telefónica y otros factores que influyen en la calidad del audio.
- Diseñado para comprender todas las palabras y matices críticos que usan sus clientes
Análisis de llamadas
Obtenga información sobre la voz de su cliente
Obtenga información valiosa sobre el trayecto real del cliente al transcribir automáticamente todas las interacciones con sus clientes. Esquematiza con precisión la ‘voz’ del cliente y el trayecto del cliente con transcripciones precisas Utilice directamente las ideas de las conversaciones con los clientes para optimizar la comunicación de marketing con ellos y resolver sus problemas, incluso antes de que ocurran
Automatización de procesos
Automatice los procesos en su centro de llamadas con reconocimiento automático de voz.
Los agentes del centro de llamadas a menudo reciben instrucciones de tomar notas en cientos de llamadas todos los días. Este proceso manual lleva mucho tiempo y a veces es incompleto y propenso a errores humanos. Con las transcripciones en tiempo real, el proceso de tomar notas y ‘etiquetar’ cada llamada puede automatizarse casi al 100%. Ahorre horas de trabajo manual al año con la automatización de procesos.
¿Por qué Amberscript?
Amberscript es el proveedor líder de reconocimiento de voz de alta calidad para idiomas europeos.
La red de transcriptores de voz más grande y mejor calificada, Amberscript puede crear bases de datos de alta calidad y desarrollar modelos a medida en cuestión de semanas.
Somos científicos del habla con mucha experiencia en el desarrollo de modelos de reconocimiento de voz de alta precisión que superan a proveedores como Google o Microsoft.
Privacidad, Conformidad con el reglamento general de protección de datos (R.G.P.D) y Seguridad
Como proveedor líder de reconocimiento de voz de alta calidad en Europa, valoramos su privacidad. Regularmente firmamos acuerdos de procesamiento de datos y acuerdos de no divulgación con nuestros clientes para garantizar los estándares de privacidad más altos. Los datos no se almacenarán fuera de Europa occidental y puede eliminarlos de nuestros servidores en cualquier momento.
Todos nuestros transcriptores profesionales están específicamente entrenados a adherirse a nuestros estándares de confidencialidad y han firmado acuerdos de confidencialidad. Nuestros transcriptores nunca tienen acceso directo a sus datos. Todo el trabajo de transcripción se realiza de forma segura, en nuestra plataforma de transcripción.
Disponible en idiomas
39 Idiomas
Árabe (Arabia Saudita)
Bahasa Indonesia
Bengalí (Bangladesh)
Bengalí (Indio)
Búlgaro
Catalán
Chino mandarín
Danés
Alemán
Inglés (Australia)
Inglés (Canadá)
Inglés (UK)
Inglés (EE. UU.)
Finlandés
Farsi (Irán)
Francés
Gallego
Hebreo
Hindú
Húngaro
Griego
Neerlandés
Italiano
Japonés
Coreano
Lituano
Nepalí (Nepal)
Noruego
Polaco
Portugués
Rumano
Ruso
Español
Sueco
Turco
Ucraniano
Urdu (india)
Urdu (Pakistán)
Inglés (todos los acentos)